python装饰器

理解 python中的装饰器，今天就说说这个问题！

标准装饰器写法

@makebold
def say():
    return “Hello”
def makebold(fn):
    def wrapped():
        retuurn ““ + fn() + ““
    return wrapped

理解装饰器

我们先来看个小例子，好像所有说装饰器的人都说这个例子，不管了，哈哈哈！

def foo():
    print ‘in foo()’
foo()

这是一个相当简单的函数，对的，甚至很无聊，但是我们就从这个来引出装饰器，提个需求，现在小白想要看看这个函数执行需要多长时间，于是可以这样做：

import time
def foo():
    start = time.clock()
    print ‘in foo()’
    end = time.clock()
    print ‘used: ‘, end - start

foo()

ok，现在小白的功能实现了，他很开心，但是这时他发现了foo2函数，并同样产生了兴趣，那怎么办，同样的代码在copy一下，NO！还记得吗，函数在python中是一等公民，那么我们可以考虑重新定义一个函数timeit，将foo的引用传递给他，然后在timeit中调用foo并进行计时，这样，我们就达到了不改动foo定义的目的，而且，不论小白看了多少个函数，我们都不用去修改函数定义了！

import time
def foo():
    print ‘in foo()’
def timeit(func):
    start = time.clock()
    func()
    end = time.clock()
    print ‘used: ‘, end - start
timeit(foo)

看起来逻辑上并没有问题，一切都很美好并且运作正常！……等等，我们似乎修改了调用部分的代码。原本我们是这样调用的：foo()，修改以后变成了：timeit(foo)。这样的话，如果foo在N处都被调用了，你就不得不去修改这N处的代码。或者更极端的，考虑其中某处调用的代码无法修改这个情况，比如：这个函数是你交给别人使用的。

既然如此，我们就来想想办法不修改调用的代码；如果不修改调用代码，也就意味着调用foo()需要产生调用timeit(foo)的效果。我们可以想到将timeit赋值给foo，但是timeit似乎带有一个参数……想办法把参数统一吧！如果timeit(foo)不是直接产生调用效果，而是返回一个与foo参数列表一致的函数的话……就很好办了，将timeit(foo)的返回值赋值给foo，然后，调用foo()的代码完全不用修改！

#-- coding: UTF-8 --
import time
def foo():
    print ‘in foo()’
def timeit(func):
    def wrapper():
        start = time.clock()
        func()
        end =time.clock()
        print ‘used:’, end - start
    return wrapper
foo = timeit(foo)
foo()

这样，一个简易的计时器就做好了！我们只需要在定义foo以后调用foo之前，加上foo = timeit(foo)，就可以达到计时的目的，这也就是装饰器的概念，看起来像是foo被timeit装饰了。在在这个例子中，函数进入和退出时需要计时，这被称为一个横切面(Aspect)，这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。与传统编程习惯的从上往下执行方式相比较而言，像是在函数执行的流程中横向地插入了一段逻辑。在特定的业务领域里，能减少大量重复代码。面向切面编程还有相当多的术语，这里就不多做介绍，感兴趣的话可以去找找相关的资料。